Google обучил медицинскую нейросеть на данных с умных часов 5 млн человек
Google Research представила фундаментальную модель SensorFM, обученную на более чем 1 триллионе минут данных с носимых устройств. В выборку вошли показатели 5 миллионов человек из более чем 100 стран: пульс, температура, сон, двигательная активность и насыщение крови кислородом.
Модель оценивает 35 показателей здоровья — от состояния сердечно-сосудистой системы до нарушений сна и психических расстройств. В клинических испытаниях врачи признали выводы SensorFM не хуже реальных анализов и лабораторных тестов.
SensorFM использует самообучающийся подход: нейросеть учится на неразмеченных данных, включая пропуски и фрагментарные записи, что критически важно для реальных условий эксплуатации гаджетов. Модель способна адаптироваться к новым задачам с минимальным количеством размеченных примеров.
