Нейросеть «слушает» землю для прогноза землетрясений
Российские учёные из ДВФУ совместно с китайскими коллегами создали нейросеть для прогноза землетрясений.
Алгоритм «слушает» звуки земных недр (геоакустическую эмиссию), но в отличие от традиционных методов не отфильтровывает техногенные шумы, а использует их как «подсветку» для изучения структуры коры. Изменения в этой структуре могут стать предвестником сейсмической активности.
Новый подход на базе нейросетей Kolmogorov-Arnold и Physics-Informed Neural Networks позволяет снизить вычислительные затраты и повысить точность 2D- и 3D-карт, не требуя огромного объёма данных.
Пока это теория — проведены только численные эксперименты, но в перспективе метод пригодится не только для прогноза катастроф, но и для поиска нефти, газа и оценки грунтов под стройку.
Исследование поддержано Минобрнауки (грант FZNS-2023-0008).
Подписаться | Предложка | Купить рекламу | Общаемся тут | Мы в МАХ | ВКонтакте | Одноклассниках
